Στην ομιλία του στην IFA 2018 με τίτλο “Η Απόλυτη Ισχύς της Τεχνητής Νοημοσύνης στις Φορητές Συσκευές”, ο Διευθύνων Σύμβουλος του Τμήματος Καταναλωτικών Συσκευών της Huawei, Richard Yu, παρουσίασε τον επεξεργαστή Kirin 980 που θα επιφέρει επανάσταση στις φορητές συσκευές που ενσωματώνουν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης.
Ως ο πρώτος εμπορικά διαθέσιμος επεξεργαστής 7 νανομέτρων κατασκευασμένος από την Taiwan Semiconductor Manufacturer Company’s (TSMC), ο Kirin 980 συνδυάζει την – κορυφαία στην κατηγορία του – απόδοση, επάρκεια, συνδεσιμότητα και διπλή μονάδα επεξεργασίας νευρωνικών δικτύων τεχνητής νοημοσύνης.
«Πέρυσι, παρουσιάσαμε τον Kirin 970 με ενσωματωμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης αλλά για φέτος έχουμε σχεδιάσει έναν πανίσχυρο επεξεργαστή που όχι μόνο διαθέτει εξαιρετικές δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, αλλά ταυτόχρονα προσφέρει στους καταναλωτές πραγματικά πρωτοποριακές επιδόσεις.» ανέφερε ο Richard Yu. ‘’Εξοπλισμένος με τα νέα CPU, GPU και Dual NPU, ο Kirin 980 είναι η απόλυτη μηχανή που θα τροφοδοτήσει τις επόμενης γενιάς ψυχαγωγικές και παραγωγικές εφαρμογές.’’
Απόλυτη Υπεροχή
Η τεχνολογία αιχμής των 7 νανομέτρων της Taiwan Semiconductor Manufacturer Company επιτρέπει στον Kirin 980 να ενσωματώνει 6.9 δισεκατομμύρια transistors μεγέθους 1cm2, έως και 1.6 φορές περισσότερα transistors σε σχέση με τον προηγούμενο επεξεργαστή. Συγκρίνοντας το 10nm process με το 7nm process πετυχαίνει κατά 20% μεγαλύτερη βελτίωση στην επίδοση του SoC και 40% μεγαλύτερη επάρκεια.
Ο Kirin 980 είναι επίσης ο πρώτος SoC που ενσωματώνει πυρήνες Cortex-A76, οι οποίοι είναι κατά 75% πιο ισχυροί και κατά 58% πιο αποδοτικοί σε σύγκριση με τους αντίστοιχους προηγούμενης γενιάς. Στην οκταπύρηνη διάταξη, η CPU του Kirin 980 αποτελείται από 2 πυρήνες Cortex-A76 υψηλών επιδόσεων, 2 πυρήνες Cortex-A76 υψηλής αποδοτικότητας και τέσσερις πυρήνες Cortex-A55 μέγιστης αποδοτικότητας. Για την πλήρη αξιοποίηση αυτής της διάταξης, η Huawei ανέπτυξε το καινοτόμο Kirin CPU subsystem με τεχνολογία Flex-Scheduling που κατανέμει με ευελιξία τις επεξεργαστικές απαιτήσεις στους κατάλληλους πυρήνες.
Έτσι με τον τρόπο αυτό οι πυρήνες υψηλών επιδόσεων καλούνται να διαχειριστούν εφαρμογές με μεγάλο όγκο, οι πυρήνες υψηλής αποδοτικότητας καλούνται να εξασφαλίσουν μακροχρόνια απόδοση και οι πυρήνες μέγιστης αποδοτικότητας καλούνται να αντιμετωπίσουν καθημερινά, απλές δραστηριότητες με μέγιστη επίδοση ισχύος. Εκτελώντας τις διεργασίες σε πρωτόγνωρα υψηλή ταχύτητα, σε σύγκριση με μοντέλα προηγούμενης γενιάς, ο Kirin 980 επιτρέπει την ταχύτερη εκκίνηση εφαρμογών, καλύτερης multi-tasking εμπειρίας χρήσης.
Για να εξυπηρετήσει τις ολοένα και αυξανόμενες απαιτήσεις γραφικών στα παιχνίδια που αναπτύσσονται για φορητές συσκευές, η Huawei ενσωμάτωσε στον Kirin 980 την κάρτα γραφικών Mali-G76 εξασφαλίζοντας έτσι ασυναγώνιστη εμπειρία gaming. Η Mali-G76, κάνοντας το ντεμπούτο της με τον Kirin 980, προσφέρει κατά 46% μεγαλύτερη επεξεργαστική ισχύ και κατά 178% μεγαλύτερη απόδοση συγκριτικά με μοντέλα προηγούμενης γενιάς αφού ενσωματώνει την καινοτόμο τεχνολογία clock boosting που χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για την έξυπνη ταυτοποίηση του όγκου διεργασίας gaming και την κατάλληλη προσαρμογή κατανομής πόρων για την καλύτερη απόδοση του gaming.
Η πρώτη διπλή μονάδα επεξεργασίας νευρωνικών δικτύων τεχνητής νοημοσύνης
Ο Kirin 980 δημιουργεί νέα δεδομένα στο On-Device AI. Με διπλή μονάδα επεξεργασίας νευρωνικών δικτύων τεχνητής νοημοσύνης (Dual NPU) αναβαθμίζει την εμπειρία της τεχνητής νοημοσύνης με μεγαλύτερη επεξεργαστική ισχύ. Χάρη στη διπλή μονάδα NPU, ο Kirin 980 μπορεί να αναγνωρίσει έως και 4500 εικόνες το λεπτό, ικανότητα αυξημένη κατά 120% συγκριτικά με τον Kirin 970, αποδεικνύοντας έτσι έμπρακτα την πρωτοπορία της Huawei στον μηχανισμό On-Device AI. Επιπλέον, ο Kirin 980 υποστηρίζει τα κοινά πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) όπως Caffee, Tensorflow και Tensorflow Lite, ενώ παρέχει μια γκάμα εργαλείων που απλοποιεί την δυσκολία του μηχανισμού On-Device AI, επιτρέποντας στους προγραμματιστές την εύκολη πρόσβαση στην κορυφαία ισχύ επεξεργασίας του Dual NPU.
Πηγή: https://www.techpress.gr